Kiszivárgott az Anthropic tőzsdei papírja, a Gemini pedig beül melléd az autóba

Adatközpont szerversorokkal, napfelkeltében, az ablak előtt egy kis játékautó

Az Anthropic (a Claude készítője) a hírek szerint novemberben megy a tőzsdére, és a Wall Street Journal belelátott a tőzsdei bevezetéshez készült dokumentum tervezetébe. Kiderül belőle, mennyit bukott a cég az év első felében, és az is, hogy a nagy felhőszolgáltatók egyre kevésbé szívesen adnak neki számítási kapacitást. Közben a Google a személyre szabott Geminit beviszi az autókba, a Cloudflare pedig egy különleges, otthon is futtatható modellt adott ki, amely nem beszélget, hanem dönt.

Olvass tovább

A Google mindenki számára megnyitotta a Gemini 4 Argont, a Facebook pedig saját szavaiddal hagyja beállítani, mit lásson

Egy kék, ragyogó csillag-alakú mag, amelyből fényszálak futnak egy számlálóhoz és egy hangulatjel-pajzshoz: a Google új modellje és a Facebook testreszabható ajánlója

A Google kedden széles körben elérhetővé tette a Gemini 4 Argont, a legerősebb modelljét, amit eddig csak szűk kör próbálhatott, és ehhez egy ideig féláras API-árat kínál. Ugyanezen a napon a Facebook is megkapta a „Your Algorithm” funkciót, amellyel saját szavaiddal mondhatod meg, mit szeretnél többet vagy kevesebbet látni a hírfolyamban és a Reelsek között.

Olvass tovább

A Google felére vitte le a Nano Banana képgenerálója árát, a Mistral pedig egy billió paraméteres nyílt modellt mutatott be

Egy mosolygó, rajzfilmszerű sárga banán ecsettel fest egy tájképet egy festőállványon, kék háttér előtt.

A Google október 6-án kiadta a Nano Banana 2.1-et, az új képgeneráló és képszerkesztő modelljét, amely jobb, mint az elődje, mégis nagyjából feleannyiba kerül. Ugyanazon a napon a francia Mistral bejelentette a Mistral Large 4-et, egy billió paraméteres, szabadon letölthetőnek ígért modellt, amelynek a súlyait október végére ígérik.

Olvass tovább

Az OpenAI és a Google közös mércét javasol arra, hogyan ellenőrizzék kívülről a legerősebb AI-modelleket

Egy nagyító vizsgál egy áramköri lapkát, mellette egy pipákkal teli ellenőrzőlista.

Az OpenAI és a Google a hírek szerint együtt benyújtotta a Frontier Model Auditing Framework (rövidítve FMAF) nevű javaslatot az amerikai NIST-hez és a brit BSI-hoz, vagyis két szabványügyi szervezethez. Magyarul: egy közös módszertan arra, hogyan nézhet utána egy független külső cég annak, mennyire biztonságosak a legerősebb AI-modellek. A hír azért fontos, mert eddig a nagy cégek maguk mondták meg magukról, hogy a modelljük biztonságos.

Olvass tovább